- Trang chủ
- Giới thiệu
- Cán bộ – Giảng viên
- Đào Thị Lệ Thủy
Giảng viên · Bộ môn Khoa học máy tính và Trí tuệ nhân tạo
Giảng viên · Bộ môn Khoa học máy tính và Trí tuệ nhân tạo
Đào Thị Lệ Thủy
Hướng nghiên cứu chính
Thông tin đang được cập nhật.
Quá trình đào tạo
Thông tin đang được cập nhật.
Quá trình công tác
Thông tin đang được cập nhật.
Hoạt động nghiên cứu
Thông tin đang được cập nhật.
Công bố khoa học
9 công bố
Bài báo quốc tế thuộc danh mục WoS4
- 01
Dao Thi Le Thuy, Chu Ba Thanh, Trinh Van Loan. Music genre classification using deep neural networks and data augmentation. Entertainment Computing, Entertainment Computing, Volume 53, 2025, 100929 (2025).
- 02
Dao Thi Le Thuy, Trinh Van Loan, Chu Ba Thanh, Nguyen Hieu Cuong. Music Genre Classification Using DenseNet and Data Augmentation. Computer Systems Science & Engineering, 0267-6192 (2023).
- 03
Trinh Van Loan, Le Xuan Thanh, Eric Castelli, Dao Thi Le Thuy. Emotional Speech Recognition Using Deep Neural Networks. Sensors, Sensors 2022, 22(4), 1414 (2022).
- 04
Nguyen Hong Quang, Trinh Van Loan, Dao Thi Le Thuy. Emotion Recognition with Capsule Neural Network. Computer Systems Science & Engineering, Vol.41, No.3, 2022 (2021).
Bài báo trên các tạp chí khoa học quốc gia4
- 01
Chu Bá Thành, Lê Ngọc Lành, Đào Thị Lệ Thủy. LIGHTWEIGHT FEDERATED LEARNING FOR GATEWAY-LEVEL DDoS DETECTION ON RESOURCE-CONSTRAINED IoT DEVICES. Khoa học và công nghệ ứng dụng, Trường ĐH Sư phạm Kỹ thuật Hưng Yên, p-ISSN 3030-4830 (2026).
- 02
Đào Thị Lệ Thủy. Deep Learning - Powered diagnosis of pulmonary diseases via X-ray imaging. TNU Journal of Science and Technology (2024).
- 03
Đào Thị Lệ Thủy, Chu Bá Thành. EXPLORING THE EFFECTIVENESS OF DATA AUGMENTATION TECHNIQUES IN MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING: APPLICATION TO IMAGE RECOGNITION. Khoa học và công nghệ - UTEHY Journal of Science and Technology, ISSN 2354-0575 (2024).
- 04
Chu Bá Thành, Đào Thị Lệ Thủy, Trịnh Văn Loan. AUTOMATIC IDENTIFICATION OF SOME VIETNAMESE FOLK SONGS CHEO AND QUANHO USING DEEP NEURAL NETWORKS. Journal of Computer Science and Cybernetics, V.38, N.1 (2022) (2022).
Sách (Giáo trình, sách tham khảo, sách chuyên khảo)
Thông tin đang được cập nhật.
Tham gia đề tài, nhiệm vụ KH&CN
2022
T2022-CN-006
Nghiên cứu định danh một số thể loại âm nhạc với mạng nơ ron sâu
Bằng sáng chế, giải pháp hữu ích
Thông tin đang được cập nhật.
Giải thưởng khoa học công nghệ
Thông tin đang được cập nhật.
Công tác hướng dẫn luận văn/luận án
Thông tin đang được cập nhật.
