Dinh Cong Tung, Dimitar Borisov, Mai Van Linh. Research and Application of Deep Learning Models for Detecting Brain Abnormalities Based on CTImages. Computer Science and Interdisciplinary Research Journal (2024).

Dinh Cong Tung, Do Thi Huyen, Dimitar Borisov. Research and building a fire-detecting model based on data preprocessing and convolutional neural network. Journal Of Informatics And Innovative Technologies (JIIT) (2023).

Dinh Cong Tung, Tran Quang Bach. Combination of Gabor Filter and Convolutional Neural Network in detecting abnormal signs in lung based on X-ray. Journal of Informatics and Inovative Technologies, 3 (2022).

Cao Phuong Thao, Nguyen Thi Hong Hoa, Dinh Cong Tung, Nguyen Huy Cuu. Computer vision techniques in intelligent transportation systems. Journal of Informatics and Inovative Technologies, 3 (2021).

Đinh Công Tùng, Đỗ Thị Hồng, Nguyễn Hữu Hoành, Nguyễn Việt Anh. Phương Pháp Cải Thiện Độ Chính Xác Của Mô Hình Vgg19 Học Chuyển Giao Trong Phân Loại Bệnh Da. Tạp chí Khoa học và Công nghệ Đại học Thái Nguyên (2026).

Nguyễn Thu Hường, Đinh Công Tùng, Mai Đức Vinh. A Method To Improve The Accuracy Of Deep Learning Models In Cardiovascular Disease Classification Using Electrocardiogram Signals. Tạp chí Khoa học và Công nghệ Đại học Thái Nguyên (2025).

Đinh Công Tùng, Lê Đăng Sơn, Mai Đức Vinh. Một phương pháp cải thiện độ chính xác của mô hình học sâu phát hiện bệnh u não trên ảnh cộng hưởng từ. Tạp chí Khoa học và công nghệ Đại học Thái Nguyên (2025).

Đinh Công Tùng, Nguyễn Thị Bích Ngọc, Mai Đức Vinh. Ứng Dụng Học Sâu Dự Đoán Lưu Lượng Giao Thông Trên Dữ Liệu Thời Gian Thực. Tạp chí Khoa Học Và Công Nghệ Trường Đại học Công nghệ Đông Á (2025).

Đinh Công Tùng, Nguyễn Thu Hường, Đỗ Thị Huyền. Nghiên cứu phương pháp cải thiện độ chính xác của mô hình học sâu trong việc phát hiện cháy. Tạp chí Khoa học Đại học Sư Phạm Hà Nội (2023).

Đinh Công Tùng, Nguyễn Thị Hồng Hoa, Đỗ Thị Huyền. Nghiên cứu phương pháp tiền xử lí dữ liệu để cải thiện độ chính xác của mô hình học sâu trong việc phát hiện vết nứt mặt đường. Tạp chí Khoa học Đại học Sư Phạm Hà Nội (2023).

Nguyễn Hiếu Cường, Đinh Công Tùng. Nghiên cứu một số phương pháp học sâu và ứng dụng phát hiện ảnh giả mạo. Giao thông Vân tải, 4-2022 (2022).

Dinh Cong Tung, Bui Ngoc Dung, Nguyen Le Minh. Arrhythmia Classification of ECG Signal Using Deep Learning with Self-attention. Communications in Computer and Information Science (2026).

Lê Thị Huyền Trang, Đinh Công Tùng. Nghiên Cứu Và Đánh Giá Một Số Mô Hình Học Sâu Phân Loại U Não Dựa Trên Hình Ảnh Cộng Hưởng Từ. Định Hướng Giảng Dạy Đại Học, Nghiên Cứu Khoa Học Và Chuyển Giao Công Nghệ Trong Kỷ Nguyên Số (2025).

Đinh Công Tùng, Nguyễn Thị Hồng Hoa, Lê Đăng Sơn, Nguyễn Văn Nguyên. Nghiên Cứu Một Số Mô Hình Học Máy Trong Việc Dự Đoán Lưu Lượng Giao Thông Dựa Trên Dữ Liệu Thời Gian Thực. Quản lý xây dựng và công nghệ 4.0 (2024).

Đinh Công Tùng, Lê Thị Huyền Trang, Trương Văn Minh. Nghiên cứu và đánh giá một số mô hình học sâu phát hiện bệnh đột quỵ ở não bộ dựa trên hình ảnh chụp cắt lớp vi tính. Hội thảo định hướng giảng dạy đại học, nghiên cứu khoa học và chuyển giao công nghệ trong kỷ nguyên số (2024).

Nguyễn Thị Bích Ngọc, Đinh Công Tùng, Lê Đăng Sơn. Nghiên Cứu Và Xây Dựng Mô Hình Học Sâu Phát Hiện Dấu Hiệu Mệt Mỏi Trong Quá Trình Học Trực Tuyến. Hội thảo về Giảng dạy và Nghiên cứu khoa học cơ bản (2024).

Đinh Công Tùng, Bùi Nam Anh, Đỗ Thị Huyền, Nguyễn Thu Hường. Research and evaluate some deep learning methods to detect forest fire based on images from Camera. THE 12TH CONFERENCE ON INFORMATION TECHNOLOGY AND ITS APPLICATIONS (2023).

Trần Anh Tú, Nguyễn Việt Dũng, Đinh Công Tùng. Nghiên cứu cải thiện trích xuất tĩnh mạch ngón tay dựa trên Enhance Maximum Curvature và bộ lọc trung vị. Hội nghị Khoa học Công nghệ lần thứ XXIII (2022) (2022).

Đinh Công Tùng. Nghiên cứu phương pháp phân đoạn ảnh y tế dựa trên phân phối chuẩn cục bộ. Môi trường tính toán thông minh, East Asia University of Technology (2022).

Đinh Công Tùng, Nguyễn Duy Mạnh. Nghiên cứu ứng dụng mô hình học sâu trong việc phát hiện tôm nhiễm bệnh đốm trắng. Hội nghị Khoa học công nghệ lần thứ XXIII (2022).

Đinh Công Tùng, Quản Quốc Việt. Nghiên Cứu Và Đánh Giá Một Số Phương Pháp Học Sâu Trong Việc Phát Hiện Những Dấu Hiệu Bất Thường Ở Phổi Dựa Trên Ảnh X-Quang. Hội thảo Khoa học quốc gia lần thứ 11 - Công nghệ thông tin và ứng dụng trong các lĩnh vực, CITA2022 (2022).

Đinh Công Tùng, Vũ Huấn, Nguyễn Thị Hậu. PHÂN LOẠI THƯ RÁC SỬ DỤNG CÁC KỸ THUẬT HỌC MÁY. Hội thảo về Giảng dạy và Nghiên cứu Khoa học cơ bản năm 2022 (2022).

Đinh Công Tùng, Trần Quang Bách, Mai Xuân Tùng, Nguyễn Thị Ngọc Ánh. Research and apply Deep learning model for road crack detection. Hội nghị Khoa học Công nghệ lần thứ XXIII (2022) (2022).

Nguyễn Hiếu Cường, Đinh Công Tùng. Nghiên cứu và đánh giá một số phương pháp học máy ứng dụng trong phát hiện ảnh giả mạo. CITA2021 (2021).

Dinh Cong Tung, Bui Ngoc Dung. Disaster Detection using Deep Neural Network. AITC (2020).

Đinh Công Tùng, Nguyễn Thị Hồng Hoa, Nhữ Văn Kiên. XÁC ĐỊNH TỐC ĐỘ PHƯƠNG TIỆN TRÊN ĐƯỜNG CAO TỐC DỰA TRÊN THỊ GIÁC MÁY TÍNH. Hội nghị KHCN lần thứ XXII (2020).

Đinh Công Tùng. ‘SC’ - Face Recognition using PCA and Multiple Neural Networks. International Conference on Informatics, Electronics & Vision (ICIEV) (2019).