- Trang chủ
- Giới thiệu
- Cán bộ – Giảng viên
- TS. Lương Thái Lê
Giảng viên chính · Bộ môn Khoa học máy tính và Trí tuệ nhân tạo
Giảng viên chính · Bộ môn Khoa học máy tính và Trí tuệ nhân tạo
TS. Lương Thái Lê
Hướng nghiên cứu chính
Thông tin đang được cập nhật.
Quá trình đào tạo
Thông tin đang được cập nhật.
Quá trình công tác
Thông tin đang được cập nhật.
Hoạt động nghiên cứu
Thông tin đang được cập nhật.
Công bố khoa học
15 công bố
Bài báo quốc tế khác3
- 01
Luong Thai Le, Tran Nhu Thuat, Phan Xuan Hieu. INTENT POST FILTERING AND INTENT DOMAIN IDENTIFICATION USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK METHOD. Science journal of transportation, 12 (2022).
- 02
Tran Nhu Thuat, Dang Tien Son, Tran Quoc Long, Phan Xuan Hieu, Luong Thai Le. Domain-independent Intent Extraction from Online Text. Computacion y Sistemas, Vol 24, No (2020).
- 03
Ngoc Truong, Luong Thai Le, Truong-Thang Nguyen. Extracting Aspects in Product Reviews of Vietnamese e-Commerce Websites. IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security, Vol.20 No.11 (2020).
Bài báo trên các tạp chí khoa học quốc gia4
- 01
Lương Thái Lê, Nguyễn Tú Anh, Nguyễn Thiện Minh, Trần Trung Hiếu, Nguyễn Thị Lan Hương. RECOGNIZING AND UNDERSTANDING AMERICAN SIGN LANGUAGE WITH DEEP LEARNING AND MEDIAPIPE. HNUE JOURNAL OF SCIENCE, 71(1) (2026).
- 02
Nguyễn Quang Duy, Lương Thái Lê. RECOGNIZING VIETNAMESE SIGN LANGUAGE USING DEEP NEURAL NETWORKS. TNU Journal of Science and Technology, 230(07) (2025).
- 03
Lương Thái Lê, Nguyễn Quang Duy, Lỗ Nguyễn Thành Vinh. IDENTIFY STUDENT QUESTIONS ABOUT TRAINING INSTITUTIONS FROM ONLINE MEDIA POSTS. HNUE Journal of Science: Natural Sciences, Volume 63, Issue 3 (2024).
- 04
Lương Thái Lê. GIẢI PHÁP BA BƯỚC XÁC ĐỊNH Ý ĐỊNH NGƯỜI DÙNG THÔNG QUA CÁC PHƯƠNG TIỆN TRUYỀN THÔNG XÃ HỘI VIỆT NAM. e-Finance, 168 (2017).
Báo cáo tại hội nghị quốc gia/quốc tế8
- 01
Phạm Thị Thuý Quỳnh, Lương Thái Lê, Phạm Bá Tuấn Tú, Đào Mạnh Tùng. ỨNG DỤNG L2CS-NET XÂY DỰNG HỆ THỐNG GIÁM SÁT THI CỬ TRỰC TUYẾN DỰA TRÊN HƯỚNG NHÌN. Công nghệ mới và ứng dụng trong lĩnh vực điện - điện tử - tự động hoá (2026).
- 02
Lương Thái Lê, Nguyễn Quang Duy. ỨNG DỤNG HỌC MÁY ĐỂ HIỂU CÁC THẮC MẮC CỦA SINH VIÊN ĐẠI HỌC TỪ PHƯƠNG TIỆN TRUYỀN THÔNG TRỰC TUYẾN. Giảng dạy và nghiên cứu khoa học cơ bản năm 2024 (2024).
- 03
Lương Thái Lê, Phạm Xuân Tích. Hội nghị Khoa học công nghệ lần thứ XXIII. Hội thảo Khoa học lĩnh vự Công nghệ thông tin - Cơ khí (2022).
- 04
Luong Thai Le. INTENT DOMAIN IDENTIFICATION USING DEEP LEARNING MODEL/ INTERNATIONAL CONFERENCE ON APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN TRANSPORTATION. INTERNATIONAL CONFERENCE ON APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN TRANSPORTATION (2020).
- 05
Luong Thai Le. Improving Intent Extraction Using Ensemble Neural Network. The 19th International Symposium on Communications and Information Technologies (Scopus) (2019).
- 06
Lương Thái Lê. SỬ DỤNG MÔ HÌNH CRFS XÁC ĐỊNH Ý ĐỊNH NGƯỜI DÙNG TRONG LĨNH VỰC DU LỊCH. Hội thảo Khoa học máy tính và các hệ thống thông minh (2018).
- 07
Luong Thai Le. Intent Extraction from Social Media Texts Using Sequential Segmentation and Deeplearning Models. The 9th International Conference on Knowledge and Systems Engineering-KSE-2017 (2017).
- 08
Luong Thai Le. Domain Identification for Intention Posts on Online Social Media. The 7th International symposium on Informmation and Communication Technology (2016).
Sách (Giáo trình, sách tham khảo, sách chuyên khảo)
Thông tin đang được cập nhật.
Tham gia đề tài, nhiệm vụ KH&CN
2024
T2024-CN-006
Phát triển hệ thống tự động phân tích và hiểu các thắc mắc, nhận xét của sinh viên nhằm hỗ trợ hệ thống tư vấn cho sinh viên của trường Giao thông vận tải
2021
T2021-CN-004
Nghiên cứu phương pháp học kết hợp các mô hình học sâu nâng cao hiệu quả bài toán xác định ý định người dùng
2019 – 2020
T2019-CN-001
Nghiên cứu mô hình Conditional random fields và Deep learning ứng dụng trích xuất ý định người dùng từ những bài đăng trực tuyến
2017
Tiếp cận giải quyết bài toán hiểu ý định người dùng trên phương tiện truyền thông xã hội Việt Nam
Bằng sáng chế, giải pháp hữu ích
Thông tin đang được cập nhật.
Giải thưởng khoa học công nghệ
Thông tin đang được cập nhật.
Công tác hướng dẫn luận văn/luận án
Thông tin đang được cập nhật.
