ĐT: (024) 37664679   Email: khoacntt@utc.edu.vn

khoacntt@utc.edu.vn

Rèn luyện SV|Đăng nhập|VI / EN

Logo Trường Đại học Giao thông vận tảiKHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TINTrường Đại học Giao thông vận tải

Giảng viên cao cấp · Bộ môn Khoa học máy tính và Trí tuệ nhân tạo

PGS.TS. Nguyễn Văn Long

PGS.TS. Nguyễn Văn Long

Giảng viên cao cấp · Bộ môn Khoa học máy tính và Trí tuệ nhân tạo

PGS.TS. Nguyễn Văn Long

Hướng nghiên cứu chính

Thông tin đang được cập nhật.

Quá trình đào tạo

Thông tin đang được cập nhật.

Quá trình công tác

Thông tin đang được cập nhật.

Hoạt động nghiên cứu

Thông tin đang được cập nhật.

Công bố khoa học

8 công bố

Bài báo quốc tế thuộc danh mục WoS1
  1. 01

    Hoang Van Thong, Nguyen Cat Ho, Nguyen Duc Du, Pham Dinh Phong, Nguyen Van Long. The interpretability and scalability of linguistic-rule-based systems for solving regression problems. International Journal of Approximate Reasoning, 149 (2022).

Bài báo trên các tạp chí khoa học quốc gia5
  1. 01

    Hoàng Văn Thông, Nguyễn Văn Long. Một nghiên cứu ứng dụng học sâu phát hiện ổ gà trong ảnh mặt đường giao thông. Giao thông vận tải, S? 4/2022, 123-126 (2022).

  2. 02

    Nguyễn Văn Long. Một phương pháp xếp loại tốt nghiệp sinh viên theo hệ thống tín chỉ với điểm đánh giá học phần là chữ. Giao thông vận tải, 5/2021 (2021).

  3. 03

    Nguyễn Văn Long. Đề xuất việc xử lý dữ liệu định tính kiểm định chất lượng trường đại học bằng phương pháp tập mờ. Tạp chí Giao thông Vận tải, 60 (2019).

  4. 04

    Nguyễn Văn Long. Ứng dụng phép kết nhập thông tin biểu diễn bằng bộ 4 để giải bài toán ra quyết định. Tạp chí Khoa học giao thông vận tải - Bộ giao thông vận tải, 05 (2018).

  5. 05

    Hoàng Văn Thông, Nguyễn Văn Long, Trần Thái Sơn, Nguyễn Cát Hồ. LFoC-Interpretability of Linguistic Rule Based Systems and its Applications To Solve Regression Problems. International Journal of Computer Technology & Applications, Vol 8 (2) (2017).

Báo cáo tại hội nghị quốc gia/quốc tế2
  1. 01

    Nguyen Van Long. Combining Accuracy and Diversity to Enhance the Quality of the Recommender System. LectureNotes of the Institute for Computer Science, Social Infomatics and Telecommunications Engineering (2025).

  2. 02

    Nguyen Van Long. Enhancing the Quality of Recommendation Lists Using Graph Convolutional Networks. LectureNotes of the Institute for Computer Science, Social Infomatics and Telecommunications Engineering (2025).

Sách (Giáo trình, sách tham khảo, sách chuyên khảo)

Thông tin đang được cập nhật.

Tham gia đề tài, nhiệm vụ KH&CN

  • 2019 – 2020

    T2019-CN-003

    Nghiên cứu phát triển một số phương pháp kết nhập dữ liệu định tính và áp dụng vào bài toán đánh giá chất lượng giáo dục Trường Đại học

Bằng sáng chế, giải pháp hữu ích

Thông tin đang được cập nhật.

Giải thưởng khoa học công nghệ

Thông tin đang được cập nhật.

Công tác hướng dẫn luận văn/luận án

Thông tin đang được cập nhật.