Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nhận diện hư hỏng mặt đường

Đề tài xây dựng mô hình học sâu phát hiện và phân loại các dạng hư hỏng mặt đường (ổ gà, nứt dọc, nứt lưới) từ ảnh chụp camera hành trình, hỗ trợ đơn vị quản lý đường bộ lập kế hoạch bảo trì.

• Thu thập và gán nhãn bộ dữ liệu ảnh mặt đường tại Hà Nội.
• Huấn luyện mô hình phát hiện đối tượng đạt độ chính xác mAP ≥ 0,7.
• Xây dựng ứng dụng web hiển thị vị trí hư hỏng trên bản đồ.

• Bộ dữ liệu khoảng 5.000 ảnh đã gán nhãn.
• Mô hình và mã nguồn công khai.
• Báo cáo tổng kết và bài báo hội nghị sinh viên.

1. Đã hoàn thành:30/09/2025Nộp thuyết minh đề tài
2. Đã hoàn thành:18/10/2025Bảo vệ đề cương trước tiểu ban
3. Chưa đến hạn:12/12/2025Báo cáo tiến độ học kỳ I
4. Chưa đến hạn:15/05/2026Nghiệm thu cấp Khoa